评估结论

基于可用数据，我建议对该内容创作者采用 可尝试 的合作策略，并发送产品样品。以下是关键原因：

• 销售转化能力突出：
  创作者已验证的销售数据显示，总订单量348单，视频GMV达$5,942.07，平均GPM（每千次播放收益）为$14.30，表明转化效果良好。尤其在高相关品类（如女装）中，其顶级销售视频（如播放量19k-20k）贡献了稳定订单，且履行率高达98.22%，远超行业基准，证明其带货可靠性。

• 品类匹配度高：
  创作者的优势品类（"女装与内衣"占比33.39%、"家用电器"占比14.07%）与样本产品（女装夏装套装）高度契合。历史数据显示，其女装类视频表现最佳，能有效触达目标受众（粉丝以女性为主，占比60.27%），降低市场教育成本。

• 更新频率合理但表现不稳：
  创作者更新频率高（近30天发布313个电商视频），符合高频率标准。但视频表现波动大：部分视频播放量达17.2万（互动率0.79%），而近期多数视频播放中位数仅307，互动率偏低。虽非"高表现高频率"理想状态，但销售数据弥补了互动不足，符合"高表现低频率 > 差表现高频率"的优先级。

• 样本数据应用有限：
  样本产品（女装套装）与创作者强项匹配，但缺乏产品价格细节，无法验证与创作者AOV（$20.14）的兼容性。需结合商户实际定价进一步评估。

关键提醒

缺失数据可能影响准确性：样本产品的价格信息未提供，无法计算AOV匹配度和预期利润率；同时，近期（如7天内）高转化视频的具体数据不足，可能低估新内容潜力。建议补充以下信息以优化决策：

1. 样本产品的目标价格带：例如，您的商品定价是否在$15-$25区间？以验证与创作者历史AOV（$20.14）的兼容性。
2. 可接受的履行率阈值：当前履行率98.22%，您是否要求最低95%？
3. 销售视频的新近时间范围：例如，是否优先考虑30天内的高转化视频？现有数据最新至2025-09-16。
4. 首选创作者区域：数据显示粉丝集中在佛罗里达州，您是否针对美国市场？
5. 目标品类权重：例如，女装是否为核心类目？现有数据以女装为主，但家用电器等次要类目表现较弱。

最影响决策的缺失数据：样本产品价格和近期高转化视频细节。若价格与创作者AOV偏差大（如样本产品定价$50+），可能降低转化可行性。